Jeremy Uzan　　　　 Jeremy Uzan (Eng)

Ingénieur en Mathématiques Informatique, spécialité Machine Learning appliqué à l'acoustique
IRCAM, France, Paris (Présentation de l'IRCAM)
(Formation: Institut de recherche et coordination acoustique musique IRCAM, Diplôme d'ingénierie informatique)
jeremyuzan7@gmail.com
Curriculum Vitae
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Centres d'intérêt de recherche

• Machine Learning et Deep Learning
• AR/VR
• Audio/Signal Processing
• Physique quantique

Projects

Synthèse sonore à l'aide de DDSP

Differentiable Digital Signal Processing (DDSP) est un modèle génératif profond développé par Google. Modèle de Deep Learning très récent et léger pour reproduire un synthétiseur de son avancé

Deep Neural Network for MNIST

Implémentation d'un auto-encodeur variationnel pour la reconstruction d'images et la génération de nouvelles données
Lien Github

Progressive WebAudio

Plugin de Piano jouable directement depuis le web avec affichage en temps réel du spectrogramme du son obtenu.
My Youtube tutorial

Brainn Machine Interface

Machine Learning pour la classification de signaux électro-ancéphalographiques

Articles

• Implants Cochléaires d'aujourd'hui et solution de demain
  PDF
  
• Some Thinktank/Articles about everything, written by Jeremy Uzan
  (ThinkTank)

Musics

• Retrowave V0